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TR 文章:收集和利用大数据的政府也需要“学法” TR 作者:凌伟慈,网赌网址副教授 TR 内容提要: TR 据报道,在“互联网+电子政务”浪潮下,至少有10个省(吉林,浙江,安徽,福建,山东,河南,广东,广西,重庆,贵州等)建立了专门的大数据管理机构。 。 TR TR 在信息时代,数据已成为重要的基础战略资源。与此同时,数据本身已成为可以实现和获得的重要资产。通过对海量数据的分析,挖掘和判断,地方政府可以提前预测信息主体和社会的各种需求,从而提供准确的公共服务,提高公共管理效率,降低管理成本。 TR TR 但是,在行政管理过程中收集,保存和使用数据涉及隐私权,商业秘密和知识产权等问题。因此,应认真对待政府数据的收集,保存和利用。 TR TR 首先,要解决政府信息使用与个人信息保护之间的矛盾。 TR TR 虽然在立法实践中引入了数据收集,共享和利用过程中保护个人信息的法律要求,但建立有利于政府数据利用和个人信息保护双重目标的法律制度必须还要注意以下几个方面。问:
TR 例如,澄清个人信息收集的范围。为了保护公民的隐私并确保实现行政目标,政府应该区分可以收集的信息类型,特别是法律法规禁止收集的信息。同时,收集的信息应该是匿名的和去识别的。 TR TR 另一个例子是改进收集个人信息的程序。根据法律的授权,行政机关在履行法定职责时单方面收集公民,法人和社会组织的信息,并不意味着行政机关的信息收集完全不受同意原则的约束。 。 TRTR 另一个例子是加强信息收集目的的限制。行政机关收集公民信息必须在法定职责的必要范围内进行,以明确目的,不得用作“未来可能有用”信息收集的理由。同时,行政机构收集和使用信息的目的不应过于抽象,维护社会秩序等一般信息不能用于一般性地收集个人信息。 TR TR 此外,行政机构有必要将管理视角扩展到实际行使准公共权力的平台型企业,使算法等技术监控和操作不再是一个无法追究责任的“黑匣子”。 。同时,有必要通过立法和行政解释,明确政府获取企业数据的具体情况,为政府监督平台企业,改善公共管理创造条件。 TR TR 二是科学把握政府数据公开使用的方向。 TR TR 政府数据是智力时代的公共基础设施。这些数据的开放性与普通的政府信息披露有本质的区别。它需要突破一些现有的理解并建立新的原则,例如提高数据的可搜索性和可重用性,改进和改进数据开放审查过程,以及建立数据开放性。风险管理机制。 TR 最后,要注意算法背后的问题。 TR TR 使用算法分析大量数据可以为政府决策提供准确的信息支持,并为公众提供个性化,多样化和高质量的服务。然而,这些用于分析海量数据的算法,作为一种人工设计的计算方法,本身在索引定义和场景模拟中存在歧视,不公平甚至社会公平的问题。在公共行政的数据利用中,如何防止算法侵犯社会主体的权利是一个值得研究的新课题。 TR TR 与此同时,政府可以利用现有信息对个人进行社会信用评级,识别需要监控的人,甚至剥夺某些不信道者的特定公民权利和自由。此类执法涉及法律问题,如正当程序,比例原则和侵犯隐私权。有必要接受法律的规定和约束。 TRTR 简而言之,在大数据背景下使用政府信息和法律监管是一项系统性项目,对前瞻性,技术性和公共价值判断有很高的要求。面对复杂问题,我们需要建立和坚持公共利益,个人信息法律保护,数据资产,制度规范等多重利益,以实现数据和标准流的价值,特别是社会公共服务能力。重新设计系统建设。 TR TR 相关链接:https://mp.weixin.qq.com
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